首先，超聲科徐琦主任簡要介紹了AI驅動的心血管全棧分析在超聲領域的應用，實現(xiàn)了從圖像采集到臨床決策的全流程智能化升級。在圖像處理環(huán)節(jié)，AI算法可自動優(yōu)化超聲圖像質量，消除偽影、增強血流信號，提升圖像清晰度；在結構識別上，能精準定位心臟各腔室、瓣膜等關鍵結構，自動測量心室壁厚度、射血分數(shù)等參數(shù)，減少人工測量誤差，提高效率。在診斷層面，AI通過學習海量標注數(shù)據(jù)，可輔助識別先天性心臟病、心肌肥厚、瓣膜病變等細微異常，尤其對早期或復雜病例的檢出率有顯著提升。同時，結合患者病史、其他檢查數(shù)據(jù)，AI能生成綜合評估報告，為醫(yī)生提供分級診斷建議，助力制定個性化治療方案。

        此外，AI支持超聲數(shù)據(jù)的長期追蹤與動態(tài)分析，通過對比不同時期的超聲結果，預警病情進展風險，為預后評估提供數(shù)據(jù)支持，推動心血管超聲診療向精準化、高效化邁進。